인공지능학과

1) AI/DS 커리큘럼은 공통 운영되기 때문에 대부분의 교과목들이 공유되며 학년별 교과목들은 서로 시간대가 겹치지 않도록 잘 구성되어 있습니다. 

2) AI/DS 커리큘럼 상의 과목별 권장 수강학년은 6월 19일 가대톡을 통해 공유된 시간표나 학과 홈페이지의 전공 로드맵을 확인하기 바랍니다. 

3) AI/DS 교과목들 중에도 상호 공유되지 않는 몇몇 예외사항들이 있습니다. 따라서, 전공 로드맵과 7월 4일에 게시된 학과 홈페이지 공지사항을 주의 깊게 확인하기 바랍니다. 

4) BMSW 교과목들은 AI/DS의 학점인정 대상이 아닙니다.

5) AI/DS 커리큘럼은 공통 운영되지만 졸업 사정은 별도로 운영되기 때문에, 캡스톤 혹은 경험랩 과목은 원소속 학과에서 수강해야 합니다. 

6) 매학기 캡스톤 1/2와 경험랩 1/2가 개설되지만, 이 4개 교과목 중 1개만 수강 가능합니다. 

7) 위 과목들은 졸업 작품 및 졸업 논문 지도를 위한 과목으로 실제 지도를 위한 시간은 조율을 통해 별도 공지될 예정입니다. (2024-1 학기와 유사하게 운영될 예정입니다.)

8) 위 과목들은 졸업을 위해 필수적인 관계로 수강인원이 저조하더라도 폐강을 방지하기 위해 조치를 취할 예정이니 개인의 학사 일정에 맞춰 수강신청하면 됩니다. 

9) 신호 및 시스템 과목은 교과목 운영 상의 이유로 폐강되었습니다. 지난학기 미이수자들은 원래 개설학기인 다음 1학기에 수강바랍니다.

10) 2학년 학생들에게는 추후 프로젝트 기반 수업들의 수강에 도움이 될 웹프로그래밍과 데이터베이스설계 수강을 권장합니다.

11) 인공지능학과 제1전공/제2전공 학생들은 반드시 인공지능학과 또는 데이터사이언스학과에 개설된 지정 분반을 수강하시기 바랍니다.

학생 여러분의 학업 계획에 있어 참고하시기 바랍니다.