자연어처리 연구실
담당교수 : 데이터사이언스학과 김강민 교수
가톨릭대학교 NLP 연구실은 딥러닝 기반 자연어처리, 추천시스템, 의료인공지능, 멀티모달 기술 연구에 주력하고 있습니다. 세계최고수준의 연구성과를 인공지능 분야 최우수 국제학술대회에 발표하고 있으며, 국내 IT기업과 협력연구를 통해 다양한 지능형 서비스 (챗봇, 추천시스템 등)를 개발하고 있습니다.
네트워크과학 연구실 (Network Science Lab)
담당교수 : 인공지능학과 이오준 교수
네트워크과학연구실(NS Lab)은 네트워크화된 데이터의 수집, 표현 및 분석에 관한 광범위한 이론과 방법론을 연구하고 있습니다. 2021년 9월 설립 이후 그래프 임베딩, 그래프 신경망(GNN), 그래프 트랜스포머 등 그래프 마이닝과 네트워크 과학 분야의 최신 인공지능 모델을 다룹니다. 이러한 핵심 기술을 바탕으로 소셜미디어상의 루머 전파 및 가짜뉴스 탐지, 연구자 간 협업 관계 및 성과 예측, 약물 효과 예측 등 다양한 분야에 AI 모델을 적용하고 있습니다. NSLab은 활발한 연구를 통해 AAAI 등 세계적인 인공지능 학회에 논문을 발표하는 등 탁월한 연구 성과를 거두었으며, 그래프 AI 분야의 새로운 모델과 프레임워크를 개발하여 공개함으로써 혁신을 선도하고 있습니다. 국내외 연구기관과의 활발한 협력을 통해 학제 간 융합 연구를 추진하고 있으며, 네트워크 과학 기반 AI 기술로 사회적 문제 해결과 학술 발전에 기여하는 것을 목표로 합니다.
The Network Science Lab (NS Lab) focuses on theoretical and methodological research on collecting, representing, and analyzing networked data. Established in September 2021, the lab actively explores cutting-edge AI models for graph mining and network science, including Graph Embeddings, Graph Neural Networks (GNN), and Graph Transformers. Leveraging these core technologies, NSLab addresses various real-world problems, such as rumor propagation and fake news detection on social media, prediction of researcher collaboration patterns and outcomes, and drug efficacy prediction. The lab has achieved outstanding research outcomes, publishing papers at prestigious international AI conferences like AAAI, alongside developing and publicly releasing novel graph AI models and frameworks. Through extensive collaboration with domestic and international institutions, NSLab aims to foster interdisciplinary research and contribute to social problem-solving and academic advancement using network science-driven AI technology.
컴퓨터 비전 연구실 (Computer Vision Lab)
담당교수 : 인공지능학과 고근수 교수
가톨릭대학교 인공지능학과 컴퓨터 비전 연구실(Computer Vision Lab.)에서는 Anomaly Detection, Item Recognition, Image Completion, Face Generation 등을 포함한 컴퓨터 비전 분야의 다양한 주제로 연구를 수행하고 있습니다.
SPEED Lab (Smart Process for Energy & Environmental Development Lab)
담당교수 : 바이오메디컬화학공학과 김준영 교수
지능형 에너지 환경 공정 연구실에서는 화학공학 전반에서 수집되는 데이터를 분석하는 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 에너지 및 환경 공정 최적화, 공정 예측 모델, 촉매 및 타겟 물질 합성/분석 자동화 등의 연구를 진행하고 있습니다.
산업인공지능 연구실
담당교수 : 데이터사이언스학과 장재연 교수
산업인공지능연구실은 제조 공정을 포함한 다양한 산업현장에서 수집되는 데이터를 분석하여 가치를 창출하는 인 공지능 기술들을 연구하고 있습니다. 최근에는 초정밀 현미경을 통해 수집된 산업 이미지 데이터와 정밀 센서를 통해 수집되는 시그널 데이터 분석을 위한 최신 딥러닝 기법들을 개발하였으며, 다중 에이전트 강화학습을 통한 대규모 공장 스케쥴링/제어 연구를 진행중입니다.
ADSLab (AI-driven Data Science Lab)
담당교수 : 데이터사이언스학과 신유진 교수
본 연구실에서는 인공지능 알고리즘, 텐서마이닝 및 다양한 데이터 사이언스기법을 활용하여 다변량 및 시계열 데이터의 분석과 보안문제를 해결하는 연구를 수행하고 있습니다. 지금까지 인공위성 데이터의 궤도 예측, 텔레메트리 이상탐지, 딥페이크 검출, 암호구조 분석등의 연구를 수행했으며, 현재 다양한 데이터의 아노멀리 탐지 및 예측, 데이터 정보보호방안 등을 주로 연구하고 있습니다.